«Хочу сократить расходы на штат
или аутсорс с помощью агентов»
Этапы
1. Считаем, сколько часов и денег уходит на рутинные бизнес-процессы.
2. Выбираем приоритетные, на которых экономия будет заметной.
3. Разрабатываем ИИ-агентов под бизнес-процессы.
4. Учим команду работать с агентами.
5. Создаем харнесс внутри компании — архитектуру для работы сотрудников и ИИ-агентов.
(1)
«Пробовал работать с нейронками сам, а они выдают чушь»
Нейросеть отвечает настолько хорошо, насколько понятно ей объяснили задачу и какие материалы дали. На личном практикуме за 2 встречи собираем двух агентов, которые не тупят и качественно выполняют задачи с первой итерации.
(2)
«Все говорят про внедрение ИИ,
но непонятно, как делать это системно»
Руководители не всегда понимают, какие задачи делегировать нейронкам и как сделать это системно. Я провожу аудит бизнес-процессов, выбираю задачи, на которых агент даст заметную пользу, и составляю план внедрения по отделам.
(3)
«Хочу внедрить ИИ, но боюсь за безопасность данных»
Есть разные вариванты
На обучении сотрудники разбирают, какие данные можно передавать внешним сервисам, а какие нельзя. Для практики мы готовим обезличенные данные, а агентам даем отдельные доступы и оставляем последнее слово за человеком.
(4)
«Подрядчики предлагают собрать ИИ-агентов, но я не могу проверить их работу»
Кто-то уже пробовал сам или с подрядчиком: долго, дорого, а агент теряет информацию. Я готовлю сценарии и требования, по которым подрядчик собирает агента, а ваши сотрудники учатся проверять, как он работает.
(5)
«У сотрудников много времени уходит на ручной труд»
Бумажные отчеты переносят в таблицы, итоги совещаний вносят в CRM руками, а один отдел называет себя «нештатным информационным бюро»: весь день отвечает коллегам на одни и те же вопросы. Под такую рутину сотрудники собирают агентов на обучении.
(6)
«Задачи и данные разбросаны по разным системам»
Мессенджеры, CRM, 1С, общий диск, таск-трекеры и учетные системы не взаимодействуют друг с другом, сотрудники ведут свою деятельность в разных средах. В таком случае описываю сценарий для агента, который собирает данные в одном месте и объясняет, что происходит, и готовлю требования для ИТ-специалиста.